内力煮火锅

                                                                

版主评語: 请注意：

由于现在Colab开始对运行Stable Diffusion进行限制了， 所以教程中的登录Colab并运行安装指令这一步可能得要改成在自己电脑上安装Stable Diffusion了。 教程在这一步之后的内容还是有效的，自己电脑上安装Stable Diffusion之后继续按照教程操作即可。

最终成品示例：



感谢@cherry百分百推荐的教程视频。

建议先完整看一遍教程视频，再阅读完下方的教程文字，然后再回到视频开头，结合着视频和文字教程一步一步操作。



1. 登录https://colab.research.google.com/ （这一步有可能需要科学上网）
2. 跳转到教程视频的3:25处，按照教程中的方法先打开设置，让Colaboratory平台自动分配显卡运算资源给你。
3. 跳转回来，按照教程视频里的方法一步一步操作。

操作中需要用到的相关内容附在下方：

请注意：按照教程操作时，所有需要输入标点符号的地方，都只能是英文版的标点符号。不确定的话，可以从下面的代码里复制。

安装指令（注意：运行之前，请先确认已经按照教程视频的3:25处的方法让谷歌给你分配到了显卡资源）：

复制内容到剪贴板

代码:

!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!git clone https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser /content/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-images-browser
!curl -Lo chilloutmixni.safetensors https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/chomni.safetensors
!curl -Lo ulzzang-6500.pt https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/ulzzang-6500.pt
!mv "/content/chilloutmixni.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion"
!mv "/content/ulzzang-6500.pt" "/content/stable-diffusion-webui/embeddings"
%cd /content/stable-diffusion-webui
%pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
!COMMANDLINE_ARGS="--share --disable-safe-unpickle --skip-torch-cuda-test --no-half-vae --xformers --reinstall-xformers --enable-insecure-extension-access" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py

Prompt（提示词）（上面的框框）（这里是让你填你想要的内容）：

复制内容到剪贴板

代码:

(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.37), ultra-detailed,full body,1 girl, solo,beautiful detailed sky,detailed tokyo street,night,beautiful detailed eyes,beautiful detailed lips,professional lighting, photon mapping, radiosity, physically-based rendering,extremely detailed eyes and face, beautiful detailed eyes,light on face,cinematic lighting, short jacket,hoodie,school uniform,1girl,full body,full-body shot,see-through,looking at viewer,outdoors,((white hair)),

Negative prompt（反向提示词）（下面的框框）（这里是让你填你不想要的内容）：

复制内容到剪贴板

代码:

EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand,signature, watermark, username, blurry, bad feet,bad leg, duplicate, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blurry,mutated hands and fingers,, EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand,signature, watermark, username, blurry, bad feet,bad leg

按照教程里的操作完，成功出图以后，就可以试着自己改参数，改提示词，开始尝试让AI按照自己的心意出图了。
请注意不要心急，出图慢了不要狂点按钮，不然可能出现怪图。如果发现出图不正常，可以刷新网页，重新再来一遍。

下面是逐渐改动提示词以后，AI出的图一步一步向我的心意靠拢的过程：

一开始尝试了很多提示词让AI把衣服脱掉，最后出了这么一张无上衣的，是因为在提示词里加上了((top off))，并把提示词里关于衣服的词都删掉了。
（个人对白发无所谓，所以把提示词里的((white hair))也去掉了。）


这里把((top off))换成了((nude))，成功达成全裸。


这里增加了提示词((spread legs))，成功把妹子的腿分开了。


这里把((spread legs))改成了((peeing))，没有成功，但是我的性癖不在这里，就没有继续尝试。如果有人知道方法，欢迎留言


改回((spread legs))，加上了((sweet face))


((sweet face))改成了((cute face))


提示词加上了((tattoo))


尝试了各种办法让文身带有指定的文字，没有成功。如果有人知道方法，欢迎留言。


((cute face))改成了((18 years))


提示词增加了smiling


smiling改成了(smiling)


(smiling)改成了((smiling)), 提示词增加了((people in background))
详见本帖第一图

负面提示词增加了((mole))



再次提示：
所有的标点符号都要用英文版的标点符号。
有的时候AI看不懂你的提示词（没有按照你的提示词出图，加强权重以后仍然没用），可以换一个词，或换一种表达方式试试。

各种参数的含义：
Sampling method：AI模型
Sampling Steps：模型运算步数
Batch count：循环批次
Batch size：每批数量
（每点一次生成按钮，生成的图像总数=Batch count X Batch size）
（为节省时间，可以都选1）
CFG Scale：成品与你的提示词的匹配程度。
（不是越高越好，可以根据教程的数值上下调整尝试一下效果）
Width X Height：图片尺寸（宽 X 高）
Seed：随机数的种子，给作品增加随机变量，填-1的话就是每次都产生新的随机数。
（有的时候你可能想保持其它参数，但每次都生成不同的作品，这时候就可以在种子这里填-1。）
（有的时候你可能想保持种子这里不变，但改变其它参数。）

提示词的语法：

提示词,提示词
两个提示词之间用英文逗号分隔开

(提示词)
加强权重，每层括号1.1倍

[提示词]
降低权重，每层括号0.9倍

(提示词:权重)
直接定义权重

示例:
((smiling)),[outdoors]
等价于:
(smiling:1.21,outdoors:0.9)

[提示词1:提示词2:数字]
从数字所在的步数开始渐变

[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-5-31 22:53(GMT+8) 编辑 ]

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本帖最近评分记录

• 爱 金币 +188 原创光荣，造福淫民！ 2023-3-23 10:32
• 爱 原创 +1 原创光荣，造福淫民！ 2023-3-23 10:32

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引用:

原帖由 丹妮斯 于 2023-3-22 21:54 发表
这个教程牛掰，我都学会了，下午弄了一张图出来了已经

哈哈哈，可以发出来呀，大家一起欣赏嘛

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引用:

原帖由 addoi1es 于 2023-3-23 19:04 发表
问一下，看例图里手掌部分出现畸形的比较少，这是不是经过筛选后的？

筛选掉了不少实验提示词时生成的相似风格的图，比方说实验文身指定文字的时候，出了很多带文身的图，最后只选了2张发出来。
但是所有的图水准都是这个标准的，没有专门筛选掉不合格的图。

你可以看一下教程里的负面提示词，有很多关于手指的，这些负面提示词可以尽最大可能地减少畸形的情况。
如果出图的时候发现那些地方有畸形，就把那个地方的畸形描述进负面提示词里面，再下次出图的时候就能减少这种畸形。

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引用:

原帖由 zbqwe1985 于 2023-3-23 03:04 发表
为啥加大分辨率后 图就很奇怪

800 X 800以内是安全的，你也可以调整一下比例实验一下。

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引用:

原帖由 lztitan 于 2023-3-23 21:43 发表
这个对电脑显卡还是有要求的吧，笔记本表示跑不动

本地部署的话，确实对显卡有一定要求。但是可以按照教程里的方法，白嫖谷歌的算力，这样就对自己的电脑的性能没有要求了。

内力煮火锅

引用:

原帖由 皮皮归来 于 2023-3-24 22:59 发表
没有谷歌账号怎么破 ，注册又注册不上，所有的手机号都提示不能用于验证

可以在自己的电脑上架设，不过对显卡和硬盘的性能都有一定要求。
另外还要有一些配置运行环境的基础经验。

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引用:

原帖由 idlonghua 于 2023-3-25 18:15 发表
RuntimeError: No CUDA GPUs are available


Stable diffusion model failed to load, exiting

为什么我按照第一个代码操作，最后总显示失败，看不到生成的网址

下面第二步：

引用:

1. 登录https://colab.research.google.com/ （这一步有可能需要科学上网）
2. 跳转到教程视频的3:25处，按照教程中的方法先打开设置，让Colaboratory平台自动分配显卡运算资源给你。
3. 跳转回来，按照教程视频里的方法一步一步操作。

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引用:

原帖由 ac-fish 于 2023-3-29 01:09 发表
咨询下各位大佬，为什么我按照教程安装的时候，老是提示失败，如下：
RuntimeError: No CUDA GPUs are available


Stable diffusion model failed to load, exiting

跳转到教程视频的3:25处，按照教程中的方法先打开设置，让Colaboratory平台自动分配显卡运算资源给你。
然后再运行安装指令。

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引用:

原帖由 ac-fish 于 2023-3-29 23:12 发表

要设置我的笔记本那里分配GPU

哦，你是想要在自己的笔记本上安装运行是吗？那是对显卡有要求的。
这个教程里讲的是在线安装，在线运行的，才对自己的显卡没要求。

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引用:

原帖由 nolife2 于 2023-4-4 17:41 发表
视频教程被和谐了，可以更新一下吗？

视频教程没和谐啊，我用手机和电脑打开都正常的，可能是加载有点慢，你刷新一下网页，然后多等一会儿试试。